IT News Review by Control F5 Software: Un model AI antrenat direct pe țesut uman viu

Must Read

Tehnologiile AI și inovațiile recente în domeniu

Outer Biosciences, o companie de biotehnologie, a dezvoltat un sistem revoluționar care permite păstrarea țesutului uman de piele viu în laborator până la o lună. Acest țesut, obținut din intervenții chirurgicale cu consimțământul donatorilor, este folosit pentru a antrena un model AI capabil să prezică efectele substanțelor netestate asupra funcțiilor pielii. Prin aplicarea acestor substanțe pe țesutul viu, cercetătorii pot observa fenomene precum refacerea barierei pielii sau remodelarea colagenului, generând date biologice unice care nu sunt disponibile în alte surse. Această metodă a permis companiei să îmbunătățească ritmul descoperirilor, trecând de la câteva rezultate pe an la un nou candidat în fiecare șase săptămâni.

Pe de altă parte, peisajul infrastructurii IT din Europa se transformă, dezvoltatorii căutând centre de date inteligență Artificială în afara orașelor mari, pentru a reduce costurile și a avea acces mai rapid la rețele electrice. Această mutare reflectă cerințele intense ale tehnologiilor AI, care necesită cantități mari de energie și resurse de apă. Centrele de date programate pentru perioada 2026-2028 se află, în medie, la 175 de kilometri de hub-urile majore, comparativ cu 46 de kilometri pentru centrele existente recent. Această schimbare ar putea atrage investiții și locuri de muncă în regiunile secundare, deși s-ar putea confrunta cu opoziții locale.

În domeniul publicității digitale, OpenAI va introduce reclame în ChatGPT pentru utilizatorii versiunii gratuite, acest pas având loc după testele efectuate în alte piețe. Reclamele vor fi prezentate separat de răspunsurile botului, iar compania subliniază că acestea nu vor influența calitatea răspunsurilor generate. Acest model economic al asistenților AI devine similar cu cel al motoarelor de căutare, în timp ce transparența și respectarea normelor europene de protecție a datelor sunt esențiale pentru a câștiga încrederea utilizatorilor.

Cu toate acestea, un nou studiu arată o percepție scăzută a încrederii în AI, iar companiile din spatele acestor tehnologii sunt privite cu suspiciune. Lipsa trasabilității și riscurile legate de utilizarea datelor sunt printre principalele temeri ale utilizatorilor. De aceea, politicile clare referitoare la date și evaluările externe sunt esențiale pentru creșterea încrederii în AI.

Domeniul roboților humanoizi a făcut progrese semnificative, cum ar fi robotul Lightning care a depășit recordul uman la proba de 100 de metri. Acest aspect subliniază evoluția rapidă a tehnologiilor robotice, dar utilizarea acestora în medii reale necesită soluții pentru autonomitate și siguranță.

În concluzie, inovațiile din domeniul inteligenței artificiale continuă să redefinească nu doar procesul de dezvoltare tehnologică, ci și modul în care societatea interacționează cu aceste tehnologii. În timp ce unele progrese promițătoare apar, provocările legate de încredere, securitate și integrarea eficientă rămân priorități esențiale pentru viitorul AI.